Гиперспектральная визуализация

Гиперспектральная визуализация

Что такое гиперспектральная визуализация?

Гиперспектральная визуализация, или визуализационная спектроскопия, является удачным слиянием спектроскопии и обработки изображений. Гиперспектральную визуализацию можно рассматривать как расширение классической обработки изображений или расширение классической спектроскопии.

Простейшим случаем является использование черно-белой камеры, которая фиксирует у объектов значения серого. Это дает высокое двумерное разрешение, но без спектральной информации.

С другой стороны, цветная камера (с тремя датчиками изображения или с датчиком с цветным фильтром Байера) доставляет многоспектральное изображение с относительно высоким пространственным разрешением и тремя относительно широкополосными цветовыми каналами красного, зелёного и синего. Недостаток в том, что эти каналы имеют относительно низкое спектральное разрешение.

Наконец, возьмем спектральную систему визуализации, которая работает с одним датчиком и переменным узкополосным фильтром, помещенным на оптическом пути для селекции частоты. Кроме того, он функционирует в качестве так называемого курсового сканера для выполнения линейного сканирования. Для каждого пикселя в каждой линии происходит фиксация и сохранение параметров спектра.

Оба метода используют значительно больше цветовых каналов. Именно поэтому они называются гиперспектральными. Они обеспечивают высокое пространственное разрешение и, в то же время, высокое спектральное разрешение. Данные измерений координат X и Y и параметров излучения на определенных частотах размещаются в пространстве трехмерных данных (в кубе).

Для чего используется гиперспектральная визуализация?

Гиперспектральная визуализация доказала свою ценность в считывании геологических параметров с воздуха или со спутника. Например, она используется для изучения качества воды озер. В микроскопическом масштабе метод может применяться для спектрального анализа многоканальных светоизлучающих полупроводниковых приборов, или в анализе медико-биологических и химических проб. Кроме того, гиперспектральная визуализация идеально подходит для мониторинга промышленных процессов сортировки отходов, контроля фруктов и овощей, измерения влажности, анализа жирности, контроля текстиля, и для многих других приложений.

Что мы предлагаем?

Некоторые гиперспектральные приложения нуждаются в высокоскоростной визуализации. Для этих приложений мы предлагаем камеры Cheetah-640CL 400 Гц двумерного сканирования и Lynx-CL/Lynx-GigE линейного сканирования. Cheetah-640CL 400 Гц КВИК-камера InGaAs имеет частоту кадров 400 Гц при 640 x 512 пикселей. "Lynx" достигает линейной частоты до 40 кГц. Обе хорошо подходят для фиксации изображений с высокой частотой кадров, необходимой в этих приложениях.

Для приложений гиперспектральной визуализации, где критичны стоимость, размер и потребляемая мощность, новые Bobcat-640-CL/Bobcat-640-GigE предлагают решение без компромиссов по качеству.

Какие особенности необходимы?

  • Простота подключения
    Мы предлагаем несколько различных интерфейсов для легкой интеграции в вашу систему
  • Высокая частота кадров
    Высокая частота кадров позволяет вести съёмку быстро движущихся объектов
  • Высокое разрешение изображения
    Количество пикселей является важным свойством изображения. Чем выше разрешение, тем больше деталей содержит ваше изображение
  • Низкий уровень шума и высокий динамический диапазон
    Низкий уровень шума обеспечивает высокую чувствительность, в то время как высокий динамический диапазон означает высокую контрастность
  • Низкое потребление энергии
    Потребляемая мощность может быть проблемой при интеграции камеры в какую-либо систему. Наши инфракрасные камеры потребляют очень мало энергии, поэтому их легко интегрировать
  • Стабилизация или охлаждение датчика температуры
    Охлаждаемая КВИК-камера имеет пониженный темновой ток, меньший уровень шума и более высокий динамический диапазон. Несколько КВИК-камер в ассортименте нашей продукции имеют TE1-стабилизацию, TE1-охлаждение, TE3-охлаждение или TE4-охлаждение
  • Малый размер пикселей
    Малый размер пикселей – это компактные детекторы, а соответственно снижение издержек производства датчиков, миниатюрная оптика и в конечном итоге малогабаритные камеры

Are you looking for more information? 

Let us know. We are happy to help.

Contact us

Профессиональные услуги, знания и советы!

Secure in Air высоко ценит профессиональное обслуживание, знания и советы Xenics при внедрении камеры Gobi в нашем проекте GeoCampro. Наш клиент был более чем удовлетворен результатами в проекте поиска (тепловых) дефектов в железнодорожном полотне.

Роберт де Нес, Secure in Air