Гиперспектральная визуализация

Гиперспектральная визуализация

Что такое гиперспектральная визуализация?

Гиперспектральная визуализация, или визуализационная спектроскопия, является удачным слиянием спектроскопии и обработки изображений. Гиперспектральную визуализацию можно рассматривать как расширение классической обработки изображений или расширение классической спектроскопии.

Простейшим случаем является использование черно-белой камеры, которая фиксирует у объектов значения серого. Это дает высокое двумерное разрешение, но без спектральной информации.

С другой стороны, цветная камера (с тремя датчиками изображения или с датчиком с цветным фильтром Байера) доставляет многоспектральное изображение с относительно высоким пространственным разрешением и тремя относительно широкополосными цветовыми каналами красного, зелёного и синего. Недостаток в том, что эти каналы имеют относительно низкое спектральное разрешение.

Наконец, возьмем спектральную систему визуализации, которая работает с одним датчиком и переменным узкополосным фильтром, помещенным на оптическом пути для селекции частоты. Кроме того, он функционирует в качестве так называемого курсового сканера для выполнения линейного сканирования. Для каждого пикселя в каждой линии происходит фиксация и сохранение параметров спектра.

Оба метода используют значительно больше цветовых каналов. Именно поэтому они называются гиперспектральными. Они обеспечивают высокое пространственное разрешение и, в то же время, высокое спектральное разрешение. Данные измерений координат X и Y и параметров излучения на определенных частотах размещаются в пространстве трехмерных данных (в кубе).

Для чего используется гиперспектральная визуализация?

Гиперспектральная визуализация доказала свою ценность в считывании геологических параметров с воздуха или со спутника. Например, она используется для изучения качества воды озер. В микроскопическом масштабе метод может применяться для спектрального анализа многоканальных светоизлучающих полупроводниковых приборов, или в анализе медико-биологических и химических проб. Кроме того, гиперспектральная визуализация идеально подходит для мониторинга промышленных процессов сортировки отходов, контроля фруктов и овощей, измерения влажности, анализа жирности, контроля текстиля, и для многих других приложений.

Что мы предлагаем?

Некоторые гиперспектральные приложения нуждаются в высокоскоростной визуализации. Для этих приложений мы предлагаем камеры Cheetah-640CL 400 Гц двумерного сканирования и Lynx-CL/Lynx-GigE линейного сканирования. Cheetah-640CL 400 Гц КВИК-камера InGaAs имеет частоту кадров 400 Гц при 640 x 512 пикселей. "Lynx" достигает линейной частоты до 40 кГц. Обе хорошо подходят для фиксации изображений с высокой частотой кадров, необходимой в этих приложениях.

Для приложений гиперспектральной визуализации, где критичны стоимость, размер и потребляемая мощность, новые Bobcat-640-CL/Bobcat-640-GigE предлагают решение без компромиссов по качеству.

Какие особенности необходимы?

  • Простота подключения
    Мы предлагаем несколько различных интерфейсов для легкой интеграции в вашу систему
  • Высокая частота кадров
    Высокая частота кадров позволяет вести съёмку быстро движущихся объектов
  • Высокое разрешение изображения
    Количество пикселей является важным свойством изображения. Чем выше разрешение, тем больше деталей содержит ваше изображение
  • Низкий уровень шума и высокий динамический диапазон
    Низкий уровень шума обеспечивает высокую чувствительность, в то время как высокий динамический диапазон означает высокую контрастность
  • Низкое потребление энергии
    Потребляемая мощность может быть проблемой при интеграции камеры в какую-либо систему. Наши инфракрасные камеры потребляют очень мало энергии, поэтому их легко интегрировать
  • Стабилизация или охлаждение датчика температуры
    Охлаждаемая КВИК-камера имеет пониженный темновой ток, меньший уровень шума и более высокий динамический диапазон. Несколько КВИК-камер в ассортименте нашей продукции имеют TE1-стабилизацию, TE1-охлаждение, TE3-охлаждение или TE4-охлаждение
  • Малый размер пикселей
    Малый размер пикселей – это компактные детекторы, а соответственно снижение издержек производства датчиков, миниатюрная оптика и в конечном итоге малогабаритные камеры

Are you looking for more information? 

Let us know. We are happy to help.

Contact us

Новый Xeneth LabVIEW SDK

Пакет LabVIEW для камер Xenics содержит примеры кодов VIs высокого уровня, а также низкого уровня, благодаря чему программисты смогут легко интегрировать камеры Xenics в свои программные приложения, написанные на LabVIEW

Ян Шима, менеджер по развитию бизнеса, ELCOM, a.s.